Brian Mikkelsen
Adm. direktør @DanskErhverv | #rammevilkår
20.538
Follower
857
Following
4.646
Tweets
29,8
Durchschn. Engagement
180
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrianAMikkelsen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:27,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,8
- Analysierte Follower:20.568
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 172 likes and 16 retweets. The content often includes calls for action and public debate on key issues.
27,0
Durchschn. Likes/Tweet
2,8
Durchschn. Retweets/Tweet
13.480
Likes gesamt
1.402
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
2
Median Retweets
38
75. Perzentil
253
Top Tweet
1,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,2%
Original
23,6%
Antworten
6,6%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,4%
Mit Links
52,2%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
22,0%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.568 FollowernHis audience is primarily interested in Danish politics, labor conditions, and business leadership. They engage with his content on topics like diversity and public policy.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
38,7%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.659.476
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
200
75. Perzentil Reichweite
9,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.056
Kombiniertes Engagement
1.026
Likes gesamt
30
Retweets gesamt
211
Durchschn. pro Tweet
Hallo @DRdirekte og @tv2nyhederne hvad med fokus på hvordan pengene tjenes istedet for kun hvordan de bruges ? #dkpol #folketingsvalg
Tour De France i Danmark var en stor succes. Nu viser ny måling, at 58 procent af danskerne mener, at der skal gøres endnu mere for at trække store sportsbegivenheder til Danmark. Vi i @danskerhverv er helt enige! https://t.co/IkpFkcAQy4
Vi skal have mere diversitet. Bl.a. flere kvinder ind i bestyrelserne. Ikke fordi de er kvinder, men fordi de er dygtige. Rigtig god dag alle sammen! https://t.co/xFrW4LfJJ2
I kulturlivet aner man ikke, om man kan slå dørene op på mandag eller ej. Restauranter, natteliv, feriearrangører og mange andre har brug for klarhed, så de kan tilpasse driften. Vi appelerer til, at restriktionerne ikke forlænges - og at der besluttes en langsigtet plan #dkpol
Tiden er kommet til, at vi fremover håndterer corona som influenza. Tiden er ved at komme til, at stoppe med nedlukninger og stramme restriktioner. Medmindre der kommer nye, alvorlige varianter, så er vacciner løsningen #dkpol
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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