Alpha🐕
LifesGreat💙🌴 R.I.P Dad and Buster❤️
17.208
Follower
686
Following
5.411
Tweets
2.908,0
Durchschn. Engagement
85
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrianBB_1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-24
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:47,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.860,8
- Analysierte Follower:7.793
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction. The use of hashtags and emojis suggests a strategy to boost visibility and engagement.
47,2
Durchschn. Likes/Tweet
2.860,8
Durchschn. Retweets/Tweet
28.030
Likes gesamt
1.699.328
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
55
75. Perzentil
252.574
Top Tweet
168,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,1%
Original
3,5%
Antworten
22,1%
Retweets
49,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,7%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
30,5%
Mit @Erwaenungen
63,1%
Mit Emojis
54
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 7.793 FollowernHis audience appears to be fans of Alabama football and individuals who share his personal and emotional connections. The audience is likely interested in sports and personal stories.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
18,9%
Niedrige Qualität %
156
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
23,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.371.798
Potenzielle Gesamtreichweite
156
Median Follower-Reichweite
502
75. Perzentil Reichweite
14,6%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert811.919
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
811.919
Retweets gesamt
162.384
Durchschn. pro Tweet
RT @TuneKizzy: Any finger that retweets this will receive good news tomorrow😇 https://t.co/q34TPCRX2H
RT @OwlLouisiana: And I’ll do it again
RT @jasclcts: his name is tymere little and he’s still missing pls rt
RT @_YourGirl_T: BREAKING NEWS:The phone you're using to read this tweet, will ring for success of good news this week. RT and claim it.
RT @MADRICHCED: Rt! https://t.co/GiY6tau1zE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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