Brian Cain
Creator of The Mental Performance Mastery (MPM) Coaches Certification | 30 Days to MPM Athletes Program | Consultant | Speaker | Daily Dominator 🍏 🍏 🍏 ❄️ 🌏
54.855
Follower
618
Following
17.538
Tweets
44,4
Durchschn. Engagement
161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrianCainPeak in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Phoenix, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:24,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by motivational quotes and references to well-known athletes.
24,2
Durchschn. Likes/Tweet
20,2
Durchschn. Retweets/Tweet
78.516
Likes gesamt
65.665
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
27
75. Perzentil
16.824
Top Tweet
0,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,9%
Original
23,3%
Antworten
5,0%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
61,0%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
38,0%
Mit @Erwaenungen
18,7%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes athletes, coaches, and individuals interested in mental performance and personal development. The content is tailored to those looking to improve focus, confidence, and mindset.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
223
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.512.067
Potenzielle Gesamtreichweite
223
Median Follower-Reichweite
589
75. Perzentil Reichweite
15,2%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert42.480
Kombiniertes Engagement
5.312
Likes gesamt
37.168
Retweets gesamt
8.496
Durchschn. pro Tweet
RT @AlabamaFTBL: 🤟 - Love You Too @TurnerSportsEJ "Make somebody's life Better." #BamaFactor #RollTide https://t.co/h7aN8YbLwj
RT @BleacherReport: Pat Tillman left the Arizona Cardinals to enlist in the U.S. Army after 9/11. He turned down a $3.6M contract offer at 25 years old. Tillman was killed in Afghanistan 17 years ago today. RIP. https://t.co/OEumN5QDBX
Saw this from Tom Brady... What's the most impactful statement in all of this for you? https://t.co/aT2mkhSR9r
RT @SBNation: The first female coaches to win a Super Bowl 👏🏽 https://t.co/wRBIgrky27
RT @barstoolsports: Bryson DeChambeau snorted three lines of preworkout and headed to the range @ForePlayPod https://t.co/yCWLR58c3i
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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