Brian Dickinson
That guy that survived descending Everest blind and alone. Author . Speaker . Former Navy Rescue Swimmer ⛏ #BlindDescent #Everest #ChristFollower
73.755
Follower
38.648
Following
10.636
Tweets
479,5
Durchschn. Engagement
631
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrianCDickinson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:472,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsBrian's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 167 likes and 16 retweets. His content often evokes emotional responses, contributing to meaningful interactions.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
472,7
Durchschn. Retweets/Tweet
21.639
Likes gesamt
1.498.991
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
31
75. Perzentil
148.707
Top Tweet
6,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,9%
Original
24,9%
Antworten
28,8%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
31,1%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
16,1%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes adventure enthusiasts, spiritual seekers, and those interested in personal resilience. Followers are likely drawn to his storytelling and life experiences.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
8,2%
Niedrige Qualität %
1.190
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,2%
Leere Bio
7,1%
<10 Tweets
57,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
236.069.277
Potenzielle Gesamtreichweite
1.190
Median Follower-Reichweite
6.083
75. Perzentil Reichweite
54,2%
>1K Follower
20,0%
>10K Follower
6,7%
>50K Follower
3,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert505.989
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
505.989
Retweets gesamt
101.198
Durchschn. pro Tweet
RT @ziyatong: We could all learn a lesson from this baby bear: Look up & don't give up. https://t.co/nm0McSYeqY
RT @DippelMatt: Twitter help, idk who these two are but I hope this finds them. I took this at Taft Point at Yosemite National Park, on October 6th, 2018. https://t.co/Rdzy0QqFbY
RT @ABC: These two toddlers' heartwarming reaction to spotting each other on the street will make your Monday. https://t.co/D1FN6AxmmD https://t.co/eSed92F2g6
RT @SisKathleen: The Italian airforce gives a big emotional lift to their nation with Pavarotti singing Nessun Dorma (let no one sleep)and where lyrics say venceremos(we will overcome)they have their planes dramatically facing and overpowering the single plane (virus) with their
RT @itsjuanlove: saved the puppy from getting eaten by an alligator and never dropped his cigar, a true legend https://t.co/ryRSfZqOsy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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