Brian Lara

Brian Lara

@BrianLara

Life gave me a few gifts none better than Sydney, Tyla, Zende and Bryson. #family ❤️

Port of Spain, Trinidad https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2012-10-04 Analysedatum: 16. Dez 2025

786.057

Follower

250

Following

2.108

Tweets

408,1

Durchschn. Engagement

1.040

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrianLara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2012-10-04
  • Verifizierung:No
  • Standort:Port of Spain, Trinidad

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.095
  • Durchschn. Likes/Tweet:347,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:60,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.095 Tweets

Lara's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is popular and widely appreciated.

347,3

Durchschn. Likes/Tweet

60,9

Durchschn. Retweets/Tweet

727.574

Likes gesamt

127.494

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

4

Median Retweets

78

75. Perzentil

93.521

Top Tweet

0,52

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

65,7%

Original

23,3%

Antworten

7,1%

Retweets

3,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

27,2%

Mit Links

42,6%

Mit #Tags

70,9%

Mit @Erwaenungen

5,3%

Mit Emojis

123

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cricket (27) #w88 (23) #vivoipl (23) #ind (21) #cricketallstars (18) #ipl2021 (16) #legend (16) #iccwt20 (16) #iccworldcup2019 (13) #india (12)

Meisterwaehnt

@brianlara (627) @piersmorgan (62) @sachin_rt (34) @henrygayle (31) @dmbravo46 (22) @kp24 (19) @masabag (19) @warne888 (18) @michaelvaughan (16) @jameybowers (15)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.095 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.377 (66%)
Antworten 489 (23%)
Retweets 149 (7%)
Zitat-Tweets 80 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.095 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His followers are likely cricket enthusiasts and fans of his family. The audience is engaged with sports news and personal updates.

Average

Zielgruppenqualität

34,5%

Verdachtsindex

38,7%

Niedrige Qualität %

7

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

49,6%

Leere Bio

45,3%

<10 Tweets

4,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

31.352.383

Potenzielle Gesamtreichweite

7

Median Follower-Reichweite

26

75. Perzentil Reichweite

1,2%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.095 analysiert

276.363

Kombiniertes Engagement

253.258

Likes gesamt

23.105

Retweets gesamt

55.273

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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