Bristol Bears 🐻
The official account of #BristolBears Men 🐻
104.359
Follower
1.806
Following
61.558
Tweets
48,7
Durchschn. Engagement
520
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BristolBears in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:Bristol, England.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:44,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsThe account sees a steady level of engagement with an average of 1,160 likes and 184 retweets per tweet. The use of emojis and interactive content helps drive interaction and shares.
44,1
Durchschn. Likes/Tweet
4,6
Durchschn. Retweets/Tweet
141.218
Likes gesamt
14.889
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
2
Median Retweets
51
75. Perzentil
3.246
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,0%
Original
9,9%
Antworten
7,1%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
66,0%
Mit Links
50,3%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
89,0%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of rugby fans, particularly those interested in the Bristol Bears team. The content appeals to both casual viewers and dedicated supporters of the club.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,7%
Leere Bio
46,3%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.379.322
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert9.304
Kombiniertes Engagement
5.808
Likes gesamt
3.496
Retweets gesamt
1.861
Durchschn. pro Tweet
RT @BathRugby: Please RT 🙏💙 https://t.co/g7LRRj48hX
Two can play that game, @Harlequins! 😅 All 👀 on a festive showdown at #BigGame14 🎅 https://t.co/XBkTNnWZDN https://t.co/bMkQxoTsjW
When the mascot is a bit 🥶 but your prop is a certified legend! ❤️ Lovely moment from Yann Thomas on Thursday night 🙏 https://t.co/LJOb2l7iJP
Allow me to reintroduce myself! 👋 @max_malins7 is coming back to 𝗕𝗲𝗮𝗿 𝗖𝗼𝘂𝗻𝘁𝗿𝘆 😎 https://t.co/MREpGNZOpc
😂😂👏👏 Chapeau, @Saracens. Sublime content. https://t.co/gw1RLXWFwB https://t.co/iNfq0xX50J
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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