British Swimming
British Swimming is the National Governing Body for Swimming, Diving, Artistic Swimming, Water Polo and Para-Swimming in GB. #Paris2024
85.028
Follower
575
Following
42.234
Tweets
38,5
Durchschn. Engagement
672
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @britishswimming in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:Loughborough
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:30,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 710 likes and 49 retweets per tweet. The content is well-received, with a focus on celebrating athlete milestones and victories.
30,7
Durchschn. Likes/Tweet
7,7
Durchschn. Retweets/Tweet
99.894
Likes gesamt
25.038
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
3
Median Retweets
40
75. Perzentil
1.744
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,6%
Original
7,6%
Antworten
17,0%
Retweets
13,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
93,0%
Mit Links
54,1%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
87,7%
Mit Emojis
209
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts, fans of British athletes, and individuals interested in aquatic sports. They are likely to engage with content that showcases achievements and competition highlights.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.760.039
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert5.729
Kombiniertes Engagement
3.848
Likes gesamt
1.881
Retweets gesamt
1.146
Durchschn. pro Tweet
RT @Paris2024: 1000 days to go until #Paris2024 1000 days to live together. J-1000 avant les Jeux de #Paris2024 1000 jours à vivre ensemble 1000 jours pour ________________ https://t.co/o6XK9baVto
He's done it, a historic hat-trick! 🥇🥇🥇 @BenProud wins a thrilling 50m Freestyle European title to add to his World Championship and Commonwealth victories this summer. Incredible achievement 🤯🙌 https://t.co/9TXxITkrpJ
An awesome performance from Andrea Spendolini-Sirieix 🥇 She landed a huge dive in round 5 to take the Women’s 10m Platform European title on 3️⃣3️⃣3️⃣.6️⃣0️⃣ points 🏆 #LENRoma2022 https://t.co/Fs81H7swRe
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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