Bronx Pinstripes
The Bronx Pinstripes Show hosted by @andrew_rotondi + @ScottReinen BPCrew🚩 🎙Listen: @YankeesPodcast 🎙️@GeorgesBoxPod
113.319
Follower
40.542
Following
39.412
Tweets
121,3
Durchschn. Engagement
1.237
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BronxPinstripes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:Bronx, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:87,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received and frequently shared, indicating a loyal and active fan base.
87,6
Durchschn. Likes/Tweet
33,7
Durchschn. Retweets/Tweet
284.280
Likes gesamt
109.503
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
5
Median Retweets
106
75. Perzentil
37.707
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
9,4%
Antworten
22,9%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
69,5%
Mit Links
23,1%
Mit #Tags
61,2%
Mit @Erwaenungen
47,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily Yankees fans interested in sports commentary and podcast-style content. They are likely active on social media and engaged with sports-related discussions.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
31,7%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.887.715
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert53.429
Kombiniertes Engagement
9.540
Likes gesamt
43.889
Retweets gesamt
10.686
Durchschn. pro Tweet
RT @JeffPassan: BREAKING: Major League Baseball and the MLB Players Association have reached a tentative agreement on a new labor deal, sources tell ESPN. While it still needs to be ratified by both parties, that is expected to be a formality, and when it is: Baseball is back.
RT @RAKcity27: Aaron Judge is that create-a-player you'd make with maxed-out everything https://t.co/VHy1VytLzg
ALL RISE https://t.co/zb2dzEWBim
GAME DAY! LETS. GO. #Yankees https://t.co/y0dLos5YJ2
BRONX LEGEND https://t.co/ug7QwO4Xnr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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