Bruegel
Independent & non-doctrinal international economics think-tank with a mission to improve economic policy. RT ≠ endorsement
74.075
Follower
6.472
Following
56.429
Tweets
4,2
Durchschn. Engagement
2.551
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bruegel_org in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:Brussels
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:2,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,0
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsTweets typically receive moderate engagement, with an average of 32 likes and 16 retweets. The account's verified status indicates a level of credibility and authority in economic discourse.
2,2
Durchschn. Likes/Tweet
2,0
Durchschn. Retweets/Tweet
7.279
Likes gesamt
6.491
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
609
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,3%
Original
7,7%
Antworten
7,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,4%
Mit Links
17,9%
Mit #Tags
92,5%
Mit @Erwaenungen
79,6%
Mit Emojis
256
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernThe primary audience includes policymakers, economists, and professionals interested in global economic trends. Their content is also accessible to a broader audience interested in international affairs and energy markets.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
27,3%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.729.949
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
303
75. Perzentil Reichweite
11,3%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert1.115
Kombiniertes Engagement
47
Likes gesamt
1.068
Retweets gesamt
223
Durchschn. pro Tweet
RT @Tagliapietra_S: Europe’s gas supply map is rapidly being redrawn. Here it is our @Bruegel_org attempt to visualise the major changes occurred since last year. To discover all details: https://t.co/P7t5BOVx1S https://t.co/UiiUS1CnMQ
RT @Tagliapietra_S: NEW🚨EUR 500 billion. This is how much European governments have allocated since Sept 2021 to shield households and businesses from rising energy prices. Here our @Bruegel_org dataset, updated today (thanks to the great work of @GSgaravatti): https://t.co/yhmEi
RT @GeorgZachmann: Gas winter-outlook by @McwilliamsBen and myself: If Russian supplies get fully cut, current demand reduction is insufficient in most EU countries to prevent storages from running dry. 1/4 https://t.co/FQ5z8LFJsP https://t.co/TCcByI4Cv7
RT @Tagliapietra_S: NEW🚨What energy policy actions have EU governments undertaken to tackle the crisis? This new @Bruegel_org dataset provides a first overview of policies to promote gas diversification, fuel switching, energy savings, renewables and efficiency. THREAD 1/10 http
🇪🇺 GAS DEMAND Replacement of Russian gas by LNG has largely reached its limit. Lower imports from Russia can now only be met by reducing EU gas demand. @GeorgZachmann @McwilliamsBen 👉 https://t.co/1HrzbsamZ8 https://t.co/Z7mAdXrSzO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.