Bruno Bernard
Président de la Métropole du @grandlyon et @SYTRALmobilites. Amateur de sport ⚽️🏀🏈, de vin 🍷 et Écologiste 🌱
18.371
Follower
1.813
Following
9.191
Tweets
47,5
Durchschn. Engagement
171
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @brunobernard_fr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Villeurbanne, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:25,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,4
- Analysierte Follower:15.749
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsBruno Bernard's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,234 likes and 392 retweets per tweet. His content is well-received, particularly when it involves public participation and policy changes.
25,1
Durchschn. Likes/Tweet
22,4
Durchschn. Retweets/Tweet
81.654
Likes gesamt
72.725
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
31
75. Perzentil
16.133
Top Tweet
2,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,9%
Original
44,2%
Antworten
29,8%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,3%
Mit Links
21,2%
Mit #Tags
48,7%
Mit @Erwaenungen
68,2%
Mit Emojis
259
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.749 FollowernHis followers likely include residents of Lyon, local politicians, and environmentally conscious individuals. They are interested in urban planning, public policy, and social movements.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,1%
Leere Bio
20,1%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.368.347
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
548
75. Perzentil Reichweite
16,4%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert41.108
Kombiniertes Engagement
17.042
Likes gesamt
24.066
Retweets gesamt
8.222
Durchschn. pro Tweet
📢 Le Conseil Métropolitain de Lyon vient de voter son projet de Règlement Local de la Publicité 🗳️ 👉 Il va être soumis dès cet été à une enquête publique. 🚫🪧 Moins de publicités, moins de pollution lumineuse et un cadre de vie plus apaisé ✅ @FilGB https://t.co/Y5MR9frc8N
RT @ScottDuncanWX: Climate change from 1880-2022. https://t.co/UCyjSg6IxN
RT @Melanie_Vogel_: Un message simple venant de celui qui a imposé le décalage de l’âge de départ à la retraite à 65 ans en Suède: Ne nous copiez pas. C’est un échec. Trop de gens ne peuvent pas travailler jusqu’à 65 ans. Alors ils partent avant. Sans retraite complète. Et
RT @Findhel_: Je me suis amusé avec Midjourney en lui demandant la ville de Lyon dans différents styles. Et je crois que ça mérite un thread : Beksiński 1/8 https://t.co/ZXtpx4alP0
C'est une demande des enfants lors du réaménagement de la rue de leur école. Soit dit en passant, si vous souhaitez recentrer vos activités sur l'évaluation des bancs publics plutôt que la promotion des discriminations, on peut vous envoyer d'autres photos pour vous occuper. htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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