Bruno Uvini
Atleta Profissional do Grêmio.
283.177
Follower
392
Following
3.652
Tweets
356,1
Durchschn. Engagement
994
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @brunouvini34 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:123,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:232,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsThe account consistently receives high engagement, suggesting a loyal and active fan base. The top tweets highlight emotional and motivational content that resonates with followers.
123,6
Durchschn. Likes/Tweet
232,5
Durchschn. Retweets/Tweet
393.290
Likes gesamt
739.480
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
40.378
Top Tweet
1,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,8%
Original
53,8%
Antworten
12,6%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
18,1%
Mit Links
11,1%
Mit #Tags
72,8%
Mit @Erwaenungen
17,4%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be sports fans and followers of Grêmio, with a global reach given the number of followers. There is also interest from fans of Al Nassr FC.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
14,4%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.363.448
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
243
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert151.860
Kombiniertes Engagement
58.216
Likes gesamt
93.644
Retweets gesamt
30.372
Durchschn. pro Tweet
It’s not easy to say goodbye... but I just want to say thank you for everyone from @AlNassrFC , it was amazing 3 years together, a lot of passion left inside the pitch, I tried my best always when I put this shirt, forever in my heart. 💙💛 https://t.co/sIaLDhLmOT
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NEVER GIVE UP YOUR DREAMS!!!! 🏆 https://t.co/nDpEVvljUn
I don’t have the words for this day, it has been a long way until here, but nothing is finish yet, step by step, thank you Al Nassr club, for the opportunity to put your shirt and go to the battle. 💛💙
💙💛💙💛💙💛💙💛💙💛💙💛
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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