Robert Littal BSO
BSO is a Unique take on Sports & Ent; Tweets by The Headline King Robert Littal; IG: BSOTV; FB: BlackSportsOnline; THE OSU Alumni; 💙 AML, HGL, LNL & BML
101.139
Follower
2.470
Following
699.914
Tweets
32,1
Durchschn. Engagement
1.501
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BSO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:22,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsBSO's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The account often engages with notable figures and media outlets, which contributes to its visibility.
22,6
Durchschn. Likes/Tweet
9,6
Durchschn. Retweets/Tweet
72.790
Likes gesamt
30.834
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
11.432
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,2%
Original
32,2%
Antworten
13,5%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
54,3%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, entertainment, and social justice issues. They are likely engaged with content that includes controversy, opinion, and real-time updates.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
35,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.510.406
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
313
75. Perzentil Reichweite
9,1%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert33.295
Kombiniertes Engagement
17.822
Likes gesamt
15.473
Retweets gesamt
6.659
Durchschn. pro Tweet
RT @WorldWideWob: never thought id see the day this facetious tweet would actually become literal https://t.co/v6nLl1Vflx https://t.co/3ezKrX84zw
Videos of Football Trainer Mark Taylor Calling Black People N*ggers, Saying He Wants To Hang Black Women From a Tree & How ATL is TOO Black; 96% of Taylor's Clients Are Young Black Men; Taylor Has Work With Dabo Luther King, Saban and Others in SEC https://t.co/aN35jalZcb htt
@TollyTaylor @_JennaSaisQuoi_ @wbaltv11 @GovWesMoore Only one side to this chief
@bre_88 @shannonsharpeee Larsa is an elite liar lol
Suns Bench: “We getting cooked” Deandre Ayton: https://t.co/YKIltpdGQU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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