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181.648
Follower
7.372
Following
219.077
Tweets
18,6
Durchschn. Engagement
1.899
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @btvnoticies in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:13,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, tweets receive 516 likes and 223 retweets, indicating moderate engagement. The top tweets often feature unique or emotionally compelling stories that drive interaction.
13,0
Durchschn. Likes/Tweet
5,7
Durchschn. Retweets/Tweet
42.104
Likes gesamt
18.484
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
1.395
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,4%
Original
1,1%
Antworten
8,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,8%
Mit Links
10,6%
Mit #Tags
12,2%
Mit @Erwaenungen
59,0%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is residents of Barcelona and its neighborhoods, interested in local news and community events. The content appeals to those seeking real-time updates and human-interest stories.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,8%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.820.499
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
205
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert4.570
Kombiniertes Engagement
3.453
Likes gesamt
1.117
Retweets gesamt
914
Durchschn. pro Tweet
🔴 Robatori insòlit: enxampat enduent-se un senyal del metro de Barcelona a les Glòries https://t.co/2Vtxwcu8G6
💧 Un turista en un hotel de luxe consumeix cinc vegades més aigua que un veí de Barcelona https://t.co/vdvtDKzwAD
🚘 Efecte rebot: un carrer quintuplica el trànsit amb la superilla d’Horta. Un canvi de sentit multiplica els vehicles en altres https://t.co/IzeVZU1Fgu https://t.co/COCu7APEE4
🍬 Una icona de Sant Antoni. La Milagros, més de 60 anys al quiosc de llaminadures del barri https://t.co/B9QCBrwlDy https://t.co/JOUnZ3D7kG
Una conductora, farta de comentaris sexistes, expulsa un home d’un bus a Barcelona https://t.co/6Om9yNOmyE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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