Siddharth Menon | Tegro
Founder @TegroFi @WazirXindia @Crowdfire. Let's build the future of WEB3 gaming.
121.750
Follower
1.564
Following
8.699
Tweets
186,4
Durchschn. Engagement
296
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BuddhaSource in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Metaverse
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:37,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,8
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:1.546
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account has a high average engagement rate with 1,418 likes and 224 retweets per tweet. This suggests a loyal and active follower base that interacts regularly with the content.
37,6
Durchschn. Likes/Tweet
148,8
Durchschn. Retweets/Tweet
121.738
Likes gesamt
481.474
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
33
75. Perzentil
148.774
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,3%
Original
43,6%
Antworten
7,1%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
14,7%
Mit #Tags
52,6%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in cryptocurrency, blockchain, and gaming technologies. They are likely investors, developers, and enthusiasts looking for updates on Web3 projects.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
33,6%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.179.484
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert323.661
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
323.661
Retweets gesamt
64.732
Durchschn. pro Tweet
RT @michaellbutlerr: this is the best screensaver cos whenever i get a notification, Kanye holds it up for me https://t.co/W3bpDt82MA
RT @MicahLaFlare: That damn squirrel https://t.co/vewPhNX3nU
RT @bascule: Trying a horrible experiment... Which will the Twitter algorithm pick: Mitch McConnell or Barack Obama? https://t.co/bR1GRyCk…
RT @cretiredroy: I ordered a 9-inch Pizza. After a while, the waiter brought two 5-inch pizzas and said, the 9-inch pizza was not availab…
RT @JimMFelton: WE NOW GO LIVE TO BREXIT https://t.co/ZXNj7KUnRl
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 1.546 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
38,7%
Verifizierte Konten
27,7%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
3,4%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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