Buffer

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@buffer

Your small business' biggest fan 💙 Brand building products for small businesses and ambitious individuals. We're a fully remote team and work 4 days a week. ✨

Worldwide https://buffer.start.page/ Beigetreten 2010-10-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

973.644

Follower

57.578

Following

443.379

Tweets

3,2

Durchschn. Engagement

13.058

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @buffer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-10-02
  • Verifizierung:No
  • Standort:Worldwide

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Buffer's tweets typically receive around 142 likes and 34 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. Their content often highlights company culture and product updates, which resonate with their audience.

2,4

Durchschn. Likes/Tweet

0,8

Durchschn. Retweets/Tweet

7.652

Likes gesamt

2.582

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

2

75. Perzentil

422

Top Tweet

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

11,0%

Original

81,2%

Antworten

7,2%

Retweets

0,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

28,0%

Mit Links

1,7%

Mit #Tags

81,5%

Mit @Erwaenungen

30,7%

Mit Emojis

170

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bufferchat (17) #askbuffer (11) #remotework (2) #mastodon (2) #buildinpublic (2) #smallbusinesssaturday (2) #creatorsunlocked (1) #monorepo (1) #rushstack (1) #docker (1)

Meisterwaehnt

@buffer (168) @tamioladipo (41) @p_agnew (37) @joelgascoigne (34) @hailleymari (34) @johnnygrimmer (28) @twitter (27) @mitra_mehvar (25) @mirandamckenni1 (24) @mike_eck (23)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 357 (11%)
Antworten 2.638 (81%)
Retweets 235 (7%)
Zitat-Tweets 17 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Their primary audience includes small business owners and individuals looking to build their personal brands. They also attract professionals interested in remote work and productivity solutions.

Good

Zielgruppenqualität

19,9%

Verdachtsindex

19,3%

Niedrige Qualität %

73

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

26,7%

Leere Bio

18,1%

<10 Tweets

16,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

75.256.065

Potenzielle Gesamtreichweite

73

Median Follower-Reichweite

285

75. Perzentil Reichweite

9,3%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

1.158

Kombiniertes Engagement

989

Likes gesamt

169

Retweets gesamt

232

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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