Bugesera District
Welcome to official Twitter account of Bugesera District - Ikaze ku rubuga rwa Twitter rw'Akarere ka Bugesera #Abakeramurimo, 📞 3240, ✉️ [email protected]
32.932
Follower
357
Following
8.236
Tweets
28,8
Durchschn. Engagement
23
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BugeseraDistr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-17
- Verifizierung:No
- Standort:Eastern Province, Rwanda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:13,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,7
- Analysierte Follower:31.295
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsThe account averages 85 likes and 37 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The verified status is low, suggesting limited official endorsement.
13,1
Durchschn. Likes/Tweet
15,7
Durchschn. Retweets/Tweet
7.792
Likes gesamt
9.344
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
9
Median Retweets
36
75. Perzentil
736
Top Tweet
0,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,2%
Original
32,0%
Antworten
38,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
38,6%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
228
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.295 FollowernThe primary audience includes residents of Bugesera District and local stakeholders interested in community development. The content is likely aimed at promoting local initiatives and encouraging public participation.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
48,7%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.509.470
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert2.044
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.044
Retweets gesamt
409
Durchschn. pro Tweet
RT @WilliamsRuto: Interacted and enjoyed a cup of tea with hustlers at Calibou Restaurant, Nyamata village, Bugesera District, Eastern Rwan…
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RT @UrugwiroVillage: “What I am saying requires us to join efforts, work hard, do quality work, in order to ensure sustainability, and foll…
RT @RwandaGov: Guverinoma y'u Rwanda iributsa Abaturarwanda bose ko ari inshingano ya buri wese kwita ku isuku: ku mubiri, mu kanwa, aho du…
RT @UrugwiroVillage: President Kagame also received Sylvan Adams, Owner of Israel Premier Tech and delegation. Israel Premier Tech is one o…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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