BUILD Series
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58.698
Follower
1.955
Following
33.648
Tweets
72,8
Durchschn. Engagement
772
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BUILDseriesNYC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:53,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsThe account has a high average engagement rate with 5,291 likes and 1,381 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active fan base.
53,3
Durchschn. Likes/Tweet
19,5
Durchschn. Retweets/Tweet
170.323
Likes gesamt
62.246
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
20.978
Top Tweet
1,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,7%
Original
1,9%
Antworten
7,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
98,7%
Mit Links
74,6%
Mit #Tags
89,8%
Mit @Erwaenungen
23,4%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely K-pop fans and music enthusiasts interested in artist interviews and updates. The content is tailored to appeal to younger, entertainment-savvy users.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
15,9%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,8%
Leere Bio
9,7%
<10 Tweets
23,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.085.487
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
461
75. Perzentil Reichweite
14,0%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert55.634
Kombiniertes Engagement
33.412
Likes gesamt
22.222
Retweets gesamt
11.127
Durchschn. pro Tweet
"You guys made us. This album is for you." - #IM of @OfficialMonstaX thanks fans for their success #AllAboutLuv https://t.co/dBJxaeM50f
Check out our #BUILDseries interview with @ITZYofficial! Full talk here: https://t.co/tEnozMTq3X. 🙌 https://t.co/fIcH5CqMzW
RT @NKOTB: Boy (Bands) With Luv @BTS_twt 🎥: @BUILDseriesNYC https://t.co/BaiWG6EhUr
RT @KevanKenney: “It’s been really cool to see them develop as a team and take over the world.” @ericnamofficial on @BTS_twt's rise to international fame https://t.co/JC196zNyxD
They are here! @ITZYofficial is in the house and talking all about their new tour 'ITZY? ITZY!' https://t.co/8Tj7tFBZzt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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