Bulletin of the Atomic Scientists
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74.916
Follower
20.683
Following
69.586
Tweets
22,6
Durchschn. Engagement
1.756
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BulletinAtomic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-15
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:12,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account has an average of 819 likes and 350 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. The content is often shared and liked, suggesting it resonates with its audience.
12,6
Durchschn. Likes/Tweet
10,0
Durchschn. Retweets/Tweet
40.960
Likes gesamt
32.452
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
19
75. Perzentil
4.683
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,6%
Original
6,0%
Antworten
10,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
97,6%
Mit Links
27,3%
Mit #Tags
35,5%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
216
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in global risks, environmental issues, and technological advancements. They are likely politically and socially aware individuals seeking urgent and impactful information.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
23,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.699.561
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
397
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert13.317
Kombiniertes Engagement
5.121
Likes gesamt
8.196
Retweets gesamt
2.663
Durchschn. pro Tweet
COVID-19 has cost the US around $4 trillion. The US spent $8 trillion on the war on terror. Given COVID has now killed over a million US citizens, the investment in #pandemic preparedness should be considerably higher. https://t.co/vWBlfXaKxl https://t.co/aWf6fafLJL
It is now #90SecondsToMidnight. Read the 2023 #DoomsdayClock Statement: https://t.co/13Y7tZUnZy https://t.co/4jCuj5izda
RT @usatgraphics: The Doomsday Clock was moved to 90 seconds to midnight today, Jan. 24, the closest it's ever been. The Doomsday Clock is a decades-long project of the Bulletin of the Atomic Scientists featuring a clock face where midnight represents Armageddon. https://t.co/uG
RT @jessimckenzi: I wrote about a bitcoin mining trend that isn't getting nearly enough attention. Bitcoin miners/fossil fuel companies—they are increasingly one & the same—are buying portable generators, hauling in server farms in shipping containers & mining bitcoin ri
RT @IAPonomarenko: This headline though 😀 https://t.co/XrHmbP3bjd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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