Bumblefoot
Solo artist, producer 🎸@SonsOfApollo1 / @OriginalAsia / ex-GunsNRoses 🎸 TV/film music (and maker of @BumblesHotSauce 🌶)
289.630
Follower
190.320
Following
12.594
Tweets
86,4
Durchschn. Engagement
1.308
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bumblefoot in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:20,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsBumblefoot's tweets receive moderate engagement, with an average of 358 likes and 63 retweets per post. His audience interacts with his content, particularly with updates on his music and creative process.
20,5
Durchschn. Likes/Tweet
65,8
Durchschn. Retweets/Tweet
66.317
Likes gesamt
212.532
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
48
75. Perzentil
46.864
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,0%
Original
5,8%
Antworten
60,2%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
56,8%
Mit Links
32,2%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
26,3%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely music enthusiasts, fans of his bands, and those interested in instrumental music and production. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his creative journey.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
47,8%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
60,0%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
71.520.745
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert150.580
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
150.580
Retweets gesamt
30.116
Durchschn. pro Tweet
RT @tannokasa2: CD化はいつになりますでしょうか😍😍😍 https://t.co/RL1PrKn1yf
RT @rushtheband: Neil Peart September 12, 1952 - January 7, 2020 https://t.co/NivX2RhiB8
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RT @ValaAfshar: Imagine what AI powered machines will be able to do in the next 5-10 years. Boston Dynamics machines flawlessly and soulfu…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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