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CEO High Show Studios | [email protected]
52.654
Follower
331
Following
59.964
Tweets
38,5
Durchschn. Engagement
26
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @buuoy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Guaynabo, Puerto Rico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.047
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.047 TweetsBuoy's tweets receive moderate engagement, with an average of 1,315 likes and 475 retweets per post. The engagement rate suggests a consistent but not highly interactive audience.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
27,6
Durchschn. Retweets/Tweet
33.265
Likes gesamt
84.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
24.256
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,4%
Original
25,7%
Antworten
44,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
38,4%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.047 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.047 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernBuoy's audience appears to be interested in entertainment, personal content, and possibly niche communities given the use of emojis and hashtags. Their followers likely engage with a mix of personal and professional updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.588.601
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.047 analysiert62.914
Kombiniertes Engagement
3.195
Likes gesamt
59.719
Retweets gesamt
12.583
Durchschn. pro Tweet
RT @AlanisPaola3: Mi hermanita Rosimar Rodríguez Gómez aún no aparece 🙏🏼🥺😭 vestía esta misma ropa el día que se la llevaron a la fuerza! Por favor COMPARTAN ‼️‼️ https://t.co/PQjb5RWgdq
RT @rosalia: Si eres real, las cosas siempre vendrán a ti
RT @JBALVIN: Cuando nadie me la dio, yo me la di.
RT @Jeremias_Rodz: Por favor, ayúdame a poder compartir esto y conseguir ayuda para mi hermanita😔🙏 Estaremos sumamente agradecidos de cualquier ayuda que nos puedan brindar, ya sea en forma de materiales o económicas para la recuperación de mi hermanita. ATH Móvil 787-518-2260 h
P FKN R 🇵🇷 https://t.co/OtQVADP77e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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