Buzz Brainard
The Music Row Happy Hour on The Highway & Mornings on Y2K on SiriusXM. VO guy & golf addict... trying to maintain a single digit handicap & total consciousness
53.063
Follower
1.723
Following
2.528
Tweets
53,3
Durchschn. Engagement
94
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @buzzbrainard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville Tennessee
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.464
- Durchschn. Likes/Tweet:14,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.464 TweetsHis tweets receive a steady number of likes and retweets, suggesting a loyal but not highly interactive audience. The engagement is moderate, with a focus on personal and professional updates.
14,6
Durchschn. Likes/Tweet
38,7
Durchschn. Retweets/Tweet
35.985
Likes gesamt
95.420
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
45.849
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,3%
Original
27,6%
Antworten
31,5%
Retweets
13,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
45,9%
Mit Links
23,3%
Mit #Tags
78,7%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.464 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.464 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely fans of SiriusXM, music enthusiasts, and individuals interested in voiceover work and golf. The audience seems to appreciate a mix of entertainment and personal storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.077.463
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.464 analysiert74.322
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
74.322
Retweets gesamt
14.864
Durchschn. pro Tweet
RT @DollyParton: You never know how much you love somebody until they’re gone. I’ve had so many wonderful years and wonderful times with my friend Kenny, but above all the music and the success I loved him as a wonderful man and a true friend. https://t.co/hIQLIvt8pr
RT @TedDansonBDay: Today is Ted Danson’s birthday.
RT @RollingStone: John Prine, one of America’s greatest songwriters, has died at age 73 from coronavirus complications https://t.co/OZQnUxl5LT
RT @tigers: RETWEET for your chance to win one of 20 (you read that right) #DetroitRoots Prize Packs! And if you don't want to risk it, these are on sale at The D Shop, Monday - Friday from 10:00 am - 4:00 pm ET. https://t.co/HOX08GV2xA
RT @TheOnion: Report: Bananas Still Most Popular Fruit For Pretending To Receive Phone Call https://t.co/9X2pJJOjeY https://t.co/ACYk4KxR19
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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