BVB Buzz
All things Borussia Dortmund on the @Fansided Network | #HejaBVB #EchteLiebe 🟡⚫
114.521
Follower
191
Following
14.100
Tweets
469,2
Durchschn. Engagement
459
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BVBBuzz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-09-14
- Verifizierung:No
- Standort:Dortmund, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:342,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:126,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsBVBBuzz consistently generates high engagement with its tweets, often reaching thousands of likes and retweets. The account's focus on breaking news and fan interaction helps drive this engagement.
342,9
Durchschn. Likes/Tweet
126,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.113.674
Likes gesamt
410.422
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
114
Median Likes
12
Median Retweets
489
75. Perzentil
30.579
Top Tweet
4,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,0%
Original
1,7%
Antworten
18,7%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
60,0%
Mit Links
76,6%
Mit #Tags
23,4%
Mit @Erwaenungen
22,0%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of Borussia Dortmund fans who are interested in the latest club news, transfers, and match updates. The account also attracts followers who are passionate about football and follow the Fansided Network.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
41,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
43,7%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.299.721
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert116.804
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
116.804
Retweets gesamt
23.361
Durchschn. pro Tweet
RT @FabrizioRomano: 🚨⚪️ Real Madrid are close to complete deal to sign Jude Bellingham, confirmed. Negotiations are progressing to the final stages. Personal terms are almost agreed — Juni Calafat, crucial again. New meeting has been scheduled to complete the agremeent with Bor
RT @Sanchooo10: 🙏🏼 https://t.co/yjcjqf8mwL
RT @ErlingHaaland: I don't understand why there is still room for racism and discrimination. We will never tire of fighting against any form of discrimination. Instead of being applauded for having the courage to take the penalties, these young men are attacked with racist insult
RT @BellinghamJude: We win together and we lose together. So proud to have teammates with such top character. Takes huge bollocks just to volunteer. As for the racism, hurtful but not surprising. Will never get bored of saying that more needs to be done. Educate and control the p
RT @England: Your #ThreeLions squad for the @FIFAWorldCup! 🦁 https://t.co/z6gVkRTlT3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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