AbEL GueRRa
#Junior. Creador de contenido!!! Vamos tigre...xD !Esto, si me congratula! Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Business: [email protected]
305.402
Follower
296
Following
21.489
Tweets
282,1
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @byAbeeL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Alcobendas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:32,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:249,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsbyAbeeL's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared, suggesting a loyal and active following.
32,3
Durchschn. Likes/Tweet
249,8
Durchschn. Retweets/Tweet
104.923
Likes gesamt
810.567
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
1
Median Retweets
40
75. Perzentil
118.807
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,6%
Original
32,9%
Antworten
22,3%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,8%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
15,3%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Spanish-speaking fans who enjoy entertainment and celebrity interactions. They are likely young and interested in pop culture and social media trends.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
40,9%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.524.618
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert402.099
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
402.099
Retweets gesamt
80.420
Durchschn. pro Tweet
RT @IkerCasillas: Todo controlado por aquí, un susto grande pero con las fuerzas intactas. Muchísimas gracias a todos por los mensajes y el…
RT @WillyrexYT: Ha nacido MARIA!
RT @Rubiu5: Voy a sortear 2 de estas sillas entre todos los que hagan RT a este twit y sigan a @DRIFTgamingeu (pikachu y gato no incluido…
RT @IbaiLlanos: Dando RT a este tweet y siguiendo a @SquadKoi y a @CUPRA_esp en Instagram participáis en el sorteo del nuevo coche de Cupra…
RT @Rubiu5: Sobre la polémica de Andorra: https://t.co/qdwesi2FjO Solo pido que, si os interesa, lo leáis hasta el final.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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