Eliott C. McLaughlin
Writer, actual #ATLien, unconflicted @AuburnU & @universityofga grad #WDE. Priors: Associated Press, CNN, Dow Jones, newspapers. Lighter side: @furlinedPumas
50.959
Follower
900
Following
22.682
Tweets
161,0
Durchschn. Engagement
1.018
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ByEliott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:ATL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:2,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience.
2,9
Durchschn. Likes/Tweet
158,1
Durchschn. Retweets/Tweet
9.375
Likes gesamt
513.517
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
33.658
Top Tweet
3,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
16,7%
Original
23,7%
Antworten
27,9%
Retweets
31,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
76,8%
Mit Links
15,7%
Mit #Tags
62,7%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes followers interested in politics, media, and Atlanta culture, as well as those who appreciate their blend of professional and personal content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.987.021
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert117.925
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
117.925
Retweets gesamt
23.585
Durchschn. pro Tweet
RT @DollyParton: I was so excited when someone told me that Lil Nas X had done my song #Jolene. I had to find it and listen to it immediately…and it's really good. Of course, I love him anyway. I was surprised and I'm honored and flattered. I hope he does good for both of us. Tha
RT @BadLipReading: Everything changes once you know what McCarthy and Gaetz were actually saying #118thCongress #KevinMcCarthy #MattGaetz https://t.co/8Yr7LCtioC
RT @BerniceKing: Remember Officer Eugene Goodman today. https://t.co/kukLXP053N
RT @Ariadne_Reviews: I cannot believe none of you told me there was a Chihuahua doing Swan Lake at Crufts. #Crufts https://t.co/w7ZZGPOqYH
RT @rosemaryCNN: Eyewitness accounts from #Nigeria of troops opening fire on peaceful protesters: Demands for protection & calls for an end to police brutality have fallen on deaf ears. We get the latest from @EleniGiokos on #SARSMUSTEND #EndSARS https://t.co/JuGCVoMUrq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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