Carlos Delfino

Carlos Delfino

@cabezadelfino

Me caigo, me levanto, me equivoco, vivo, aprendo, me han herido...pero estoy vivo!Soy humano, no soy perfecto, pero estoy agradecido

https://domains.atom.com/lpd/name/www.carlosdelfino.com Beigetreten 2010-06-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

225.341

Follower

404

Following

3.522

Tweets

153,4

Durchschn. Engagement

1.215

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cabezadelfino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-06-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.090
  • Durchschn. Likes/Tweet:58,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:95,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.090 Tweets

Their tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both emotionally and socially engaging.

58,1

Durchschn. Likes/Tweet

95,3

Durchschn. Retweets/Tweet

179.629

Likes gesamt

294.524

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

2

Median Retweets

18

75. Perzentil

67.627

Top Tweet

0,68

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

49,6%

Original

19,5%

Antworten

29,5%

Retweets

1,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

21,8%

Mit Links

16,6%

Mit #Tags

63,0%

Mit @Erwaenungen

7,2%

Mit Emojis

101

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#rednation (40) #gobucksgo (37) #nba (9) #lamotoycandela (7) #vamosargentina (6) #elotrosueñonba (6) #vamostate (6) #twins (5) #elotrosueño (5) #felices105tate (5)

Meisterwaehnt

@cabezadelfino (1022) @manuginobili (65) @obricio7 (48) @lscola4 (41) @fandedelfino (32) @cabboficial (31) @andrewmbogut (30) @bucks (27) @clubaunion (21) @pprigioni9 (21)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.090 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.532 (50%)
Antworten 603 (20%)
Retweets 912 (30%)
Zitat-Tweets 43 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.090 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes sports fans and individuals interested in personal development and emotional storytelling. They are drawn to authenticity and inspirational content.

Average

Zielgruppenqualität

31,4%

Verdachtsindex

42,9%

Niedrige Qualität %

10

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

53,5%

Leere Bio

43,8%

<10 Tweets

6,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

40.641.305

Potenzielle Gesamtreichweite

10

Median Follower-Reichweite

75

75. Perzentil Reichweite

2,4%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.090 analysiert

165.532

Kombiniertes Engagement

41.050

Likes gesamt

124.482

Retweets gesamt

33.106

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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