Junio Amaral
🔰 Deputado Federal PL/MG Bem aventurados os que têm sede de justiça... MT5:6 🔺Direita Minas 💀#PMMG
181.547
Follower
440
Following
3.592
Tweets
1.550,6
Durchschn. Engagement
281
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cabojunioamaral in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:Minas Gerais, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.121
- Durchschn. Likes/Tweet:1.176,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:374,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his political messaging and commentary.
1.176,4
Durchschn. Likes/Tweet
374,2
Durchschn. Retweets/Tweet
3.671.458
Likes gesamt
1.167.825
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
361
Median Likes
61
Median Retweets
1.456
75. Perzentil
187.187
Top Tweet
8,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,8%
Original
27,1%
Antworten
4,3%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,3%
Mit Links
17,7%
Mit #Tags
39,3%
Mit @Erwaenungen
11,2%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.121 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes supporters of his political party, citizens interested in public safety, and followers of Brazilian politics.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.426.988
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
354
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.121 analysiert351.342
Kombiniertes Engagement
140.109
Likes gesamt
211.233
Retweets gesamt
70.268
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The extreme antibody reaction from those who fear free speech says it all
Como membro da Comissão de Segurança Pública estou apresentando requerimento para convocar Flávio Dino a se explicar, por não ter agido na PREVENÇÃO às depredações em Brasília, tendo em vista que ele teria sido informado pela ABIN, no sábado, sobre os riscos de vandalismos.
Nessa tarde, o presidente Bolsonaro optou por pousar no distrito de Cavalheiros, em Ipameri-GO, para ter contato com os moradores. Um dos moradores, emocionado, me disse que jamais imaginou que veria pessoalmente o Presidente um dia na vida, muito menos na sua comunidade. https:/
PMMG INVADE BOTECO DO GUSTTAVO LIMA Orgulho da minha Polícia Militar de Minas Gerais. Prestigiando quem deve. https://t.co/eKCQyMLvR3
Parabéns ao Sargento Lopes, que salvou uma criança de 1 ano que havia se afogado na piscina em Caxias-MA. https://t.co/C5djLBiHHR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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