Caco Grandino
Baixista do @nxzerooficial l Co-Founder da @artintelmedia e Dir. Artístico da @artintelmusic
201.136
Follower
547
Following
14.312
Tweets
102,3
Durchschn. Engagement
2.333
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Caco_Grandino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:24,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsThe average likes and retweets indicate a moderate to high level of interaction, with a focus on visual and promotional content. The top tweets highlight personal moments and brand promotion.
24,8
Durchschn. Likes/Tweet
77,5
Durchschn. Retweets/Tweet
78.995
Likes gesamt
246.493
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
12
Median Retweets
55
75. Perzentil
114.141
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,7%
Original
16,9%
Antworten
10,2%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
51,0%
Mit Links
36,0%
Mit #Tags
47,3%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in music, media, and creative industries, likely including fans of nxzerooficial and professionals in similar fields. They are engaged with both personal and brand-related content.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
44,1%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.904.968
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert154.219
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
154.219
Retweets gesamt
30.844
Durchschn. pro Tweet
RT @HouseofCards: Tá difícil competir.
RT @ArivaCoin: 💵$50,000 Airdrop #Ariva x @CoinMarketCap 🎉Biggest ARIVA AIRDROP Event🎉 ⏰Time period (upcoming)： Sep 22, 2021 - Oct 11, 2…
RT @QuartEMO: Péricles feat. NX Zero - Razões e Emoções.mp4 https://t.co/vvR9bbJpQd
RT @deltanmd: Ataques à #LavaJato aumentarão. O futuro da operação depende do apoio da população ao combate à corrupção. https://t.co/sJ4rG…
RT @SF_Moro: Campanhas difamatórias contra adversários, ameaças e notícias falsas não têm a ver com liberdade de expressão. Um debate que n…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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