Caco Cardassi
👉🏻 Do Caldeirão Furado, maior canal sobre Harry Potter do MUNDO. ✨ 👉🏻 Papai da Catarina. ♥️ [email protected]
171.976
Follower
2.135
Following
62.479
Tweets
797,0
Durchschn. Engagement
114
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cacocardassi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-07-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:751,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of humor and relatable content helps drive engagement.
751,0
Durchschn. Likes/Tweet
46,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.403.112
Likes gesamt
147.390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
196
Median Likes
3
Median Retweets
844
75. Perzentil
76.847
Top Tweet
4,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,0%
Original
48,7%
Antworten
0,2%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,5%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
42,3%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Harry Potter enthusiasts and Brazilian fans of the channel. The content also appeals to parents and those interested in personal stories and humor.
Good
Zielgruppenqualität
16,4%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.934.547
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert187.953
Kombiniertes Engagement
146.591
Likes gesamt
41.362
Retweets gesamt
37.591
Durchschn. pro Tweet
Eu fui uma criança que apanhei muito! Já tomei com chinelo na cara por simplesmente falar um “ah pai” quando meu pai me mandou guardar lápis de cor. Já apanhei pelado até me urinar todo. Violência não educa NINGUÉM, essas coisas me doem até hoje, não me educaram. NÃO BATA!
O meu trauma cinematográfico https://t.co/PwwYCmvolI https://t.co/JzWJbzVsiY
Zeus indo dar uma olhada na Catarina dormindo, sendo curioso e tomando um chutinho sem querer kkkkkkk https://t.co/QWwh70vo7p
Criança aparata de mal jeito e é flagrada por câmera trouxa. https://t.co/p7fYXRgg8H
RT @brhunomarques: Se eu der minha opinião sobre a Farofa da Gkay vai parecer que sou um velho conservador de 70 anos que tá na frente de a…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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