むらやん/村上直樹
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62.936
Follower
1.200
Following
72.405
Tweets
55,5
Durchschn. Engagement
1.010
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cadillac600 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-20
- Verifizierung:No
- Standort:自宅警備員®大阪⇔故郷愛媛
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:18,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 372 likes and 29 retweets. He frequently interacts with his followers through direct messages and links.
18,0
Durchschn. Likes/Tweet
37,5
Durchschn. Retweets/Tweet
58.504
Likes gesamt
121.713
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
88.184
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,1%
Original
74,6%
Antworten
1,8%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,4%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
76,6%
Mit @Erwaenungen
64,6%
Mit Emojis
49
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in entertainment, personal development, and event participation. They are likely fans of comedy and Japanese pop culture.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
36,5%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
41,7%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.118.085
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert119.170
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
119.170
Retweets gesamt
23.834
Durchschn. pro Tweet
RT @TorukoInNihon: 日本円で義援金を送ることを希望される場合には、駐日トルコ共和国大使館ならびに在名古屋トルコ共和国総領事館の下記口座にご送金いただけます。大使館又は総領事館に集められた義援金は災害緊急事態対策庁（AFAD）に届けられます。 https://t.co/aJbgkeX2qm
RT @arakencloud: 今宵は皆既月食です！ 月が天王星を隠す「天王星食」も同時に起こります。これは442年ぶりで次は322年後。一生に一度ものです。 部分食開始 18:09 皆既食開始 19:16 皆既食最大 19:59 皆既食終了 20:42 部分食終了 21:49 天王星食は東京では20:41-21:22に起こります。 十分防寒して楽しみましょう🌕 https://t.co/Iqx7r58tLC
RT @DJShacho_Foxx: 【DJ社長が本垢でフォロバします】 Twitterを凍結された 後輩の安保瑠輝也を救いたい！！ ①まずこのツイートをRT ②DJ社長と安保瑠輝也(@anporukiya_)のTwitterをフォロー これをしてくれた人の中から 抽選10人！ なんと！！ このDJ社長のTwitter本垢でフォロバします！ #安保瑠輝也を救いたい https://t.co/80j7TYS5Vv
RT @kusatta_www: 黒人逮捕したら FBIだったオチめちゃくちゃ好きww https://t.co/d2cAlLFrGS
RT @yahman6630: ＃お芋で笑顔チャレンジ が本日スタート！ ／ みなさまのリツイートが寄付に👐 ＼ 全国の児童養護施設へ弊社で栽培している「芋ぴっぴ。のさつまいも」を寄付します。 皆様の1RTに対し、さつまいも1本が寄付されます。 沢山の子どもたちに笑顔を届けられますように。 ※寄付は来年1月発送。 https://t.co/ivINQwTNf6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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