cafequijano
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78.175
Follower
366
Following
6.631
Tweets
18,9
Durchschn. Engagement
132
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cafe_Quijano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-15
- Verifizierung:No
- Standort:Leon, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:10,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsThe tweets generally receive a moderate amount of engagement, with an average of 292 likes and 119 retweets. The content often includes personal and emotional messages that resonate with followers.
10,2
Durchschn. Likes/Tweet
8,7
Durchschn. Retweets/Tweet
32.636
Likes gesamt
27.623
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
5
Median Retweets
20
75. Perzentil
1.263
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,4%
Original
7,6%
Antworten
36,2%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,3%
Mit Links
32,6%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
29,6%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be fans of Spanish music and those interested in live events and collaborations. They are likely to be music enthusiasts and followers of similar artists.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
41,9%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.731.491
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert2.920
Kombiniertes Engagement
1.622
Likes gesamt
1.298
Retweets gesamt
584
Durchschn. pro Tweet
Qué pena tan grande, Pau, qué pena!! DEP, querido compañero!! https://t.co/WpjRywXoW4
RT @JesusCalleja: #FREEYUYEE
Al final resulta que nos vamos a llevar bien con el señor @davidbroncano 😎 y por eso le tuvimos que regalar un disco de platino 💿 @LaResistencia 😘 https://t.co/NISuV14IIF
RT @Fun_Realmadrid: ¿Te gusta bailar? Ven a bailar sobre el césped🌱 del Santiago Bernabéu #PlacidoEnElAlma 🎟 https://t.co/Vc0hjvAp76 👯🎶 https://t.co/uIzBW9BgqX
RT @cristobalsoria: Te das cuenta que el hit “Y Vinicius pa cuando” se te ha ido de las manos cuando @Cafe_Quijano hace una versión del tema... https://t.co/wTK2ul8tbQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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