Caio Barretto Briso
Repórter e roteirista. Faço reportagem, documentário e podcast. Colaboro com @tvglobo @natgeo @revistapiaui @guardian
14.318
Follower
1.414
Following
1.482
Tweets
5.436,9
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @caio_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:1.009,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:4.427,7
- Analysierte Follower:14.761
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsCaio_ consistently receives high engagement, indicating a loyal and interested audience. His tweets often spark discussions and share personal experiences that resonate with followers.
1.009,2
Durchschn. Likes/Tweet
4.427,7
Durchschn. Retweets/Tweet
603.483
Likes gesamt
2.647.771
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
252
Median Retweets
3.327
75. Perzentil
435.045
Top Tweet
379,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,5%
Original
19,2%
Antworten
67,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
26,4%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
8,7%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.761 FollowernHis audience likely includes media professionals, journalism students, and individuals interested in social issues and true crime. They are drawn to his in-depth reporting and personal narratives.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
18,1%
Niedrige Qualität %
147
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.380.014
Potenzielle Gesamtreichweite
147
Median Follower-Reichweite
517
75. Perzentil Reichweite
16,1%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert1.045.633
Kombiniertes Engagement
101.127
Likes gesamt
944.506
Retweets gesamt
209.127
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
RT @Casimiro: Assim que acordei vi a montagem tosca feita com o intuito de enganar o eleitor a uma semana do 2° turno. Repudio a utilização…
RT @vinijr: ✊🏿🖤! Obrigado pelo apoio! Eu não vou parar! #BailaViniJr https://t.co/h3RsmwYAYw
RT @thewillchoy: Nations, everyone in England is distracted. It’s the perfect time to get your stuff back from the British Museum.
Acabo de saber da morte do Márcio, pai do Hugo, jovem que morreu de covid. Márcio é o homem que recolocou essas cruzes na areia de Copacabana após um bolsonarista tirá-las do lugar - as cruzes representavam vítimas da covid, e essa se tornou uma das imagens + fortes da pandemia h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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