Caitlin Glass
SAG Actor / Voice Actor / Sr. Voice Director at @Crunchyroll / Represented by @CESDTalent / Love God, Love People ❤ (love French Bulldogs)
62.306
Follower
1.094
Following
14.067
Tweets
137,4
Durchschn. Engagement
253
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @caitlinsvoice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:79,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,1
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently acknowledges her fans and collaborators, which boosts engagement.
79,3
Durchschn. Likes/Tweet
58,1
Durchschn. Retweets/Tweet
255.989
Likes gesamt
187.692
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
0
Median Retweets
83
75. Perzentil
115.096
Top Tweet
2,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,8%
Original
63,3%
Antworten
4,8%
Retweets
18,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
46,7%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHer followers are likely anime and voice acting enthusiasts, as well as fans of her characters and projects. They are engaged and interested in her professional journey and personal interests.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
18,1%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,6%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.998.196
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert142.153
Kombiniertes Engagement
4.597
Likes gesamt
137.556
Retweets gesamt
28.431
Durchschn. pro Tweet
RT @Cary_Elwes: There’s a shortage of perfect movies in this world. It would be a pity to damage this one. https://t.co/5N8Q3P2e5G
RT @BerniceKing: “Matter is the minimum.” https://t.co/7QUPEMB8I3
RT @dog_feelings: WE ARE AT THE PARK. AND I WAS NOT SUPPOSED TO GET MUDDY. BUT I AM SO MUDDY. IT IS IMPORTANT. TO SET REALISTIC GOALS
RT @Funimation: Rest In Peace, Christopher Ayres. Thank you for all that you've done for so many fans. We’ll miss you dearly. 💜 https://t.co/9ksLmwevRm
A new mission awaits… 🇬🇧💥 Thrilled to be back kicking ass and taking names as my favorite Brit, #CammyWhite All the love to #Capcom and my #StreetFighter fam, new and old! https://t.co/yESt5MSbLv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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