Caleb Denecour
#49 of @USAUltimateMXW 🇺🇸 and @dragNthrust 🐉🥏 | Dad 👶🐊
55.835
Follower
284
Following
261
Tweets
1.404,0
Durchschn. Engagement
217
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @calebdenecour in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-11-11
- Verifizierung:No
- Standort:St Paul, MN • He/Him
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:249
- Durchschn. Likes/Tweet:255,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.148,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 249 TweetsCaleb's tweets typically receive high engagement, with an average of 2,953 likes and 325 retweets per post, indicating a strong and active community around his content.
255,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.148,9
Durchschn. Retweets/Tweet
63.538
Likes gesamt
286.065
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
6
Median Retweets
270
75. Perzentil
193.791
Top Tweet
25,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,6%
Original
10,0%
Antworten
35,3%
Retweets
12,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,6%
Mit Medien
90,0%
Mit Links
27,3%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, particularly ultimate frisbee enthusiasts, and individuals interested in personal development and political discourse. The audience also shows interest in family and lifestyle content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.778.150
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 249 analysiert270.681
Kombiniertes Engagement
8.529
Likes gesamt
262.152
Retweets gesamt
54.136
Durchschn. pro Tweet
RT @Gillette: “Boys will be boys”? Isn’t it time we stopped excusing bad behavior? Re-think and take action by joining us at https://t.co/giHuGDEvlT. #TheBestMenCanBe https://t.co/hhBL1XjFVo
RT @MsPackyetti: White folks: instead of lather, rinse & repeat your tweets for #GeorgeFloyd or about #AmyCooper, here are things you can *actually do* to interrupt that stems from which you benefit. Compiled by white people who made the effort: https://t.co/z8rydxjNlk ht
RT @naima: WHY WE NEED SOCIAL DISTANCING, as illustrated by Scrubs. https://t.co/uLxE4MbaAC
RT @TheDailyShow: Unpacking the legacy of stop-and-frisk in New York under Mike Bloomberg. #BetweenTheScenes https://t.co/xNhFlQoEuS
Happy 5 years to me. Here are some things I’ve learned since, that I wish I knew back then: -Laws protecting worker’s rights -Silence is violence/how to leverage my own privilege -How to value my work https://t.co/Pk7bMbrFEE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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