Callum Ferguson
Husband to Rhiannon. Father to Layla & Spencer. @7Cricket & @TripleMCricket. Ambassador for: @Gray_Nicolls @CFSouthAus Insta:calferguson12
117.892
Follower
853
Following
2.552
Tweets
66,1
Durchschn. Engagement
289
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @calferguson12 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:Adelaide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.488
- Durchschn. Likes/Tweet:18,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.488 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement highlights his role as a content creator within the cricket community.
18,5
Durchschn. Likes/Tweet
47,6
Durchschn. Retweets/Tweet
45.933
Likes gesamt
118.503
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
72.748
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,5%
Original
52,0%
Antworten
11,2%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
40,3%
Mit #Tags
90,3%
Mit @Erwaenungen
7,5%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.488 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.488 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes cricket fans, sports enthusiasts, and followers of cricket-related brands. The engagement suggests a community interested in player performances and cricket news.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
36,9%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.260.987
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.488 analysiert111.793
Kombiniertes Engagement
12.419
Likes gesamt
99.374
Retweets gesamt
22.359
Durchschn. pro Tweet
RT @MayansOfficial: Well...this is awkward.
RT @kobebryant: "Rule number 76. No excuses. Play like a champion" Vince Vaughn. Wedding Crashers.
What about @iShaheenAfridi… Looking forward to watching him for the next 10-15 years! Much more fun watching than facing him with a new ball in the nets with @lahoreqalandars 😂 #INDvPAK #T20WorldCup
RT @rickygervais: http://t.co/QdOPE8P5
My World 🌍 #NewProfilePic https://t.co/iw39BqlOo9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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