Freddy Beltran 🐺
🎤Comediante - Actor🎥-Lic en Artes Escénicas. 🐺 Contacto: 📞 3208000611 [email protected]
441.973
Follower
7.862
Following
11.430
Tweets
250,4
Durchschn. Engagement
282
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CalleLaJeta_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Islandia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:99,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, suggesting a loyal and active follower base. The content is well-received and often shared.
99,5
Durchschn. Likes/Tweet
151,0
Durchschn. Retweets/Tweet
321.348
Likes gesamt
487.576
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
2
Median Retweets
112
75. Perzentil
64.303
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,7%
Original
20,2%
Antworten
30,2%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,5%
Mit Links
27,0%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily Colombian, given the local references and language used. They are interested in comedy, entertainment, and political satire.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.838.116
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
78
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert178.225
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
178.225
Retweets gesamt
35.645
Durchschn. pro Tweet
RT @PSG_espanol: 👕 ¡SORTEAMOS LA CAMISETA FIRMADA POR NUESTRO CAMPEÓN DEL MUNDO! 🔥 ¿Cómo participar? 1. Seguir a @PSG_espanol 2. Dar RT…
RT @JimDelgado_: Tengo 38 años, llevo 2 años y 4 meses sin trabajo. Tengo un hijo de 10 años y una princesa de 6. No se como hacer para man…
RT @alexanyernas: El inglés es uno de los idiomas más importantes en la actualidad. Pero no todos tenemos la posibilidad de pagar un curs…
RT @shakira: Es inaceptable que una madre pierda su único hijo a causa de la brutalidad. Y que a otras 18 personas se les arrebaten sus vi…
RT @valeriasantosb: A través de un sofisticado mecanismo de corrupción, entre funcionarios del DNP, la Contraloría y algunos Congresistas,…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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