Calum Chambers
Professional footballer for @AVFCOfficial. @NikeUK athlete. Views are my own. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
846.300
Follower
155
Following
747
Tweets
2.604,1
Durchschn. Engagement
1.918
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CalumChambers95 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-08-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:744
- Durchschn. Likes/Tweet:2.010,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:593,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 744 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 38,704 likes and 5,180 retweets per tweet.
2.010,6
Durchschn. Likes/Tweet
593,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.495.902
Likes gesamt
441.524
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
704
Median Likes
208
Median Retweets
2.485
75. Perzentil
83.415
Top Tweet
3,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,7%
Original
3,8%
Antworten
15,2%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
78,1%
Mit Links
34,5%
Mit #Tags
41,0%
Mit @Erwaenungen
53,9%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 744 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 744 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, athletes, and followers interested in personal stories and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
28,5%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,3%
Leere Bio
34,4%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.399.037
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 744 analysiert285.602
Kombiniertes Engagement
261.208
Likes gesamt
24.394
Retweets gesamt
57.120
Durchschn. pro Tweet
7 years and a lifetime of memories later!! A special thanks to Arsene Wenger for making it possible and all the staff at London Colney 🙏🏼 Last but not least to all the fans that have supported me, you’ve made this experience one to remember! Calum. https://t.co/co7j5wzljJ
North London is…. Claret 😜😂 Happy new year!! #UTV https://t.co/1cGWyEmrks
The cameras sometimes only show one side of the story. It’s always great to meet our Junior Gunners mascot in the dressing room before every match. We hope Billy had a great day at Norwich on Sunday and it was a pleasure to meet him. https://t.co/qBBRZz1g8e
1-0 to the Arsenal..... 🎶 Get in there!! Great start to the season, let’s build on this 💪🏼 https://t.co/N8dRug1APc
Devastated to end 2019 like this! If there’s one message I’d like to get across it’s that I’m DETERMINED to come back stronger than I’ve ever been before! I would like to say a massive thank you for all the messages and support I’ve been given over the last couple of day’s! 🙌🏼
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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