Calvin Lowry
Penn State Letterman ‘02-‘05 / Retired NFL / Offensive Analyst/ Asst. Wide Receivers and Special Teams
10.390
Follower
741
Following
1.875
Tweets
112,5
Durchschn. Engagement
29
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CalvinLowry in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-01-19
- Verifizierung:No
- Standort:State College, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.606
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,5
- Analysierte Follower:9.928
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.606 TweetsCalvin's tweets receive consistent engagement, with an average of 186 likes and 28 retweets. His content often includes personal updates and event-related posts, which likely contribute to his engagement rates.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
110,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.213
Likes gesamt
177.449
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
19
Median Retweets
32
75. Perzentil
128.772
Top Tweet
10,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,4%
Original
2,7%
Antworten
92,3%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
90,4%
Mit Links
70,7%
Mit #Tags
96,3%
Mit @Erwaenungen
42,0%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.606 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.606 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.928 FollowernHis audience includes fans of his NFL career, sports enthusiasts, and followers interested in storm chasing and outdoor activities. The audience appears to be a mix of personal and professional interests.
Good
Zielgruppenqualität
13,5%
Verdachtsindex
5,7%
Niedrige Qualität %
357
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
9,5%
Leere Bio
4,2%
<10 Tweets
33,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.597.919
Potenzielle Gesamtreichweite
357
Median Follower-Reichweite
742
75. Perzentil Reichweite
18,3%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.606 analysiert134.989
Kombiniertes Engagement
1.075
Likes gesamt
133.914
Retweets gesamt
26.998
Durchschn. pro Tweet
RT @gugugaga__: this works. i’m not even gonna front. retweeted one of these yesterday and got an email for a job interview this morning. https://t.co/T2qM5NLOej
RT @TheHoopCentral: Coach Monty Williams to the Suns after the game https://t.co/mM1i7uJdgh
#NewProfilePic https://t.co/vdnjThJEpz
RT @SLarkin04: This. https://t.co/lM00gTMas7
RT @BigGameBoomer: College Football Teams With The Best Culture Ranked By Conference https://t.co/EIspUOJBVx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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