Cambridge University
Research, news and events from the University of Cambridge
826.683
Follower
1.746
Following
15.752
Tweets
65,4
Durchschn. Engagement
4.647
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cambridge_Uni in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Cambridge, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:51,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is well-received, with a mix of educational and heartwarming stories driving engagement.
51,5
Durchschn. Likes/Tweet
13,9
Durchschn. Retweets/Tweet
167.295
Likes gesamt
45.298
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
7
Median Retweets
64
75. Perzentil
16.741
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,1%
Original
32,8%
Antworten
15,5%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
49,6%
Mit #Tags
87,6%
Mit @Erwaenungen
46,5%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes students, faculty, and researchers affiliated with Cambridge, as well as the general public interested in academic and cultural news. It also attracts followers from around the world due to its international reach.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
47,1%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,4%
Leere Bio
54,7%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.495.745
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
41
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert32.347
Kombiniertes Engagement
27.058
Likes gesamt
5.289
Retweets gesamt
6.469
Durchschn. pro Tweet
@Twitter Well, hello there... 👋
It's the most heartwarming story you’ll ever read...❤️🐕 How a Cambridge Professor and her husband adopted Sophie, the rescue dog who stole the nation's hearts. Read the beautiful story of #SophieFromRomania, from @DianeCoyle1859 https://t.co/3gjlXtuXPL
Mr @RahulGandhi, MP and Leader of the Indian National Congress, attended Cambridge yesterday to discuss India at 75 with Dr @ShrutiKapila, held at @CorpusCambridge. https://t.co/nfqIPQSLQC
"I had a eureka moment at Cambridge!" The world's greatest grammatical puzzle that had defeated scholars for centuries has been cracked by #Sanskrit PhD student @RishiRajpopat. Read how he did it 👇 @stjohnscam @CambridgeFames @HCI_London
RT @CambridgeJBS: Delighted to welcome back @RahulGandhi to @Cambridge_Uni later this month. He will lecture on @CambridgeMBA and hold cl…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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