Cam Edwards
Editor: @BearingArmsCom Host #40AcreFool podcast. Goat Whisperer "Cam Edwards doesn't f*** around."- @terryschappert "Gun knowledge ninja"- @Politibunny
67.335
Follower
5.981
Following
81.216
Tweets
185,6
Durchschn. Engagement
541
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CamEdwards in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Farmville, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:83,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsEdwards' tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared and discussed within his community.
83,2
Durchschn. Likes/Tweet
102,4
Durchschn. Retweets/Tweet
264.825
Likes gesamt
325.847
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
98
75. Perzentil
25.412
Top Tweet
2,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,8%
Original
50,2%
Antworten
25,5%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
47,1%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
79,3%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes gun enthusiasts, political commentators, and individuals interested in personal narratives. The audience is primarily male, with a strong interest in firearms and current events.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
114
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
26,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.961.230
Potenzielle Gesamtreichweite
114
Median Follower-Reichweite
489
75. Perzentil Reichweite
15,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert72.489
Kombiniertes Engagement
31.468
Likes gesamt
41.021
Retweets gesamt
14.498
Durchschn. pro Tweet
My oldest son Harrison was a sweet, kind, gentle, giving, big-hearted soul. I love him so much, and it hurts so bad to let y’all know that he passed away unexpectedly this week. Please keep our family in your prayers. https://t.co/sYQn89rDOP
RT @DrewHolden360: Before Election Day // after Election Day https://t.co/6jYWv66Io3
RT @SeanParnellUSA: https://t.co/FOwaamJiA3 https://t.co/09HOWkDCZt
RT @SirajAHashmi: Norm MacDonald said this at the fuckin ESPYs lmaooo. an absolute legend. rest in peace Norm https://t.co/d3zEX35cla
Miss E update: just got the results of her latest CT scan back and the miracle continues. Tumors continue to shrink despite the fact that her last dose of the immunotherapy drug was back in February. Thank you so much for your support and prayers! https://t.co/7m3FIPqXSB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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