LØS cameram4n
Professional Rainbow Six Siege player for @losgrandesgg| 1x World Champion 🇸🇪 | Contact: [email protected]
66.844
Follower
1.024
Following
13.626
Tweets
347,5
Durchschn. Engagement
71
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cameram4n in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:139,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:207,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsTheir tweets receive an average of 3,954 likes and 211 retweets, indicating a highly engaged fanbase. The content is well-received, with a focus on celebratory and team-related posts.
139,6
Durchschn. Likes/Tweet
207,9
Durchschn. Retweets/Tweet
452.729
Likes gesamt
674.375
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
0
Median Retweets
165
75. Perzentil
104.663
Top Tweet
5,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,6%
Original
45,3%
Antworten
15,3%
Retweets
16,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,5%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
69,8%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of gaming enthusiasts, especially fans of Rainbow Six Siege and FaZe Clan. They are likely interested in competitive gaming updates and player achievements.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
30,5%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.324.041
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert252.234
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
252.234
Retweets gesamt
50.447
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/TW2lLQakE5
RT @GersonSantos08: Fogo nos racistas! 🔥 https://t.co/6HfeAY6m3P
RT @Cristiano: Always a pleasure and a privilege to share some thoughts and ideas with another GOAT… 👏🏽👊🏽 https://t.co/HsFe7UxjQ6
RT @TheMatrixMovie: The Matrix Resurrections in theaters and on HBO Max December 22 #TheMatrixMovie https://t.co/USY3CKSgXq
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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