Cameron Gray
Wife: @LorettaGrayVA - Woof: @LunaTheBoston - Proud Jew fighting #Antisemitism - Fan: #Huskers #Dodgers
51.438
Follower
19.664
Following
75.917
Tweets
159,6
Durchschn. Engagement
625
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cameron_Gray in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Alexandria, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.178
- Durchschn. Likes/Tweet:16,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsOn average, his tweets receive around 2,101 likes and 242 retweets, indicating a moderate to high level of interaction. The top tweets often involve controversial or emotionally charged topics, which drive engagement.
16,3
Durchschn. Likes/Tweet
143,3
Durchschn. Retweets/Tweet
51.815
Likes gesamt
455.368
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
92.022
Top Tweet
3,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,6%
Original
40,8%
Antworten
28,6%
Retweets
15,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
69,8%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
70,2%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes individuals interested in social justice issues, sports, and community events. The engagement suggests a mix of supporters and critics, with a notable focus on current events and public discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
476
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.672.772
Potenzielle Gesamtreichweite
476
Median Follower-Reichweite
1.878
75. Perzentil Reichweite
37,0%
>1K Follower
8,3%
>10K Follower
2,1%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert196.040
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
196.040
Retweets gesamt
39.208
Durchschn. pro Tweet
RT @NASAWebb: 👀 Sneak a peek at the deepest & sharpest infrared image of the early universe ever taken — all in a day’s work for the Webb telescope. (Literally, capturing it took less than a day!) This is Webb’s first image released as we begin to #UnfoldTheUniverse: https://
RT @elonmusk: Whether for or against, please let your elected representatives know what you think about this $1.7 trillion spending bill that they’re trying to pass!
RT @Goodable: In Australia, this football team just won the league championship. Their captain went into the stands to get their waterboy, who has Down's Syndrome, so they could celebrate together. #Humanity 🌏 🇦🇺 https://t.co/beQuezPNan
RT @DynastyProsFF: Let's take a break and watch a clip of Damar Hamlin giving his family some love just prior a game. This is what needs to be seen right now. Please be okay 🙏 https://t.co/SwYdXju05h
RT @rickygervais: This is me pondering whether they'll change any of the words I've used in my work after I'm dead, to spare those who are fragile and easily offended. Words like 'fat' and 'ugly'. And 'cunt' and 'fuck'. And 'fat, ugly, greedy, pathetic little stupid fucking cunt'
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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