Cameron van der Burgh OIS
Olympic and World Champion, 16 x World Record Holder. Laureus Ambassador.
95.681
Follower
368
Following
6.581
Tweets
51,1
Durchschn. Engagement
341
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cameronvdburgh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:27,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often includes personal reflections and motivational quotes, which drive engagement.
27,7
Durchschn. Likes/Tweet
23,4
Durchschn. Retweets/Tweet
88.269
Likes gesamt
74.358
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
26
75. Perzentil
17.930
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,0%
Original
29,9%
Antworten
11,6%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
46,5%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
19,2%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, athletes, and fans of motivational content. The engagement suggests a mix of personal and inspirational content resonates well with followers.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,6%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.782.230
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert46.468
Kombiniertes Engagement
6.194
Likes gesamt
40.274
Retweets gesamt
9.294
Durchschn. pro Tweet
RT @Trevornoah: TEACHERS who are forced to do all your work online! I’ve got 50 more Surface Laptops to give away to any educators who need a new device. Please tag your favourite teachers and I’ll pick 50 at random. PS- Teachers, you’re allowed to be your own favourite and tag y
RT @Springboks: 🇿🇦 From inside the changeroom 🗣️ The boys have a message for you #StrongerTogether #RWC2019 #RWCFinal #WebbEllisCup https://t.co/i33kfGhzPU
RT @rugbyworldcup: Your Rugby World Cup 2019 champions, @Springboks! 1995 #WebbEllisCup 2007 #WebbEllisCup 2019 #WebbEllisCup #RWC2019 #RWCFinal https://t.co/MTGffZd5yR
1/ Some personal thoughts/observations for athletes health,The summer games & my own experience with contracting Covid19.
“The winner is the dreamer who refused to give up” - Nelson Mandela. 🥇 https://t.co/15DIpLshMP https://t.co/qpTGWQNuB0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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