Camila Bomfim
Âncora do Conexão Globonews @globonews (Conexão 1o lugar de manhã na TV fechada 🥇) . Mãe do João. Sagitariana. Por aqui, notícia, investigação, jornalismo.
274.750
Follower
2.848
Following
20.695
Tweets
303,2
Durchschn. Engagement
814
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @camilabomfim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-11
- Verifizierung:No
- Standort:Brasília
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:140,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:162,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, especially when it involves political or investigative topics.
140,7
Durchschn. Likes/Tweet
162,5
Durchschn. Retweets/Tweet
456.948
Likes gesamt
527.568
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
5
Median Retweets
143
75. Perzentil
114.287
Top Tweet
1,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
37,6%
Original
13,2%
Antworten
24,6%
Retweets
24,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,5%
Mit Links
28,7%
Mit #Tags
56,7%
Mit @Erwaenungen
16,4%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in news, politics, and investigative journalism. They are likely politically engaged and seek in-depth analysis and factual reporting.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.602.626
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert203.433
Kombiniertes Engagement
42.509
Likes gesamt
160.924
Retweets gesamt
40.687
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: we are working on an edit button
RT @FHC: Neste segundo turno voto por uma história de luta pela democracia e inclusão social. Voto em Luiz Inácio Lula da Silva. https://t.…
Alô fakenewers: Bolsonaro sequer tinha pousado na Rússia qdo o governo Putin decidiu começar a retirar algumas tropas na fronteira com a Ucrânia.
Atenção (que dia 🔥😅): TSE confirma investigação sobre rede de fake news bolsonarista . Lista de investigados tem o próprio Bolsonaro e tb Carluxo
12 mil radiografias de dedo num município com 11 mil habitantes. Nem se todo morador da cidade tivesse quebrado um dedo a conta fechava. É a matemática das fraudes descobertas na op da PF q mirou o orçamento secreto. Inseriam dados fictícios sobre exames p receber $ de emendas
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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