Camilla Belle
70.089
Follower
282
Following
5.903
Tweets
79,3
Durchschn. Engagement
292
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CamillaBelle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-09-18
- Verifizierung:No
- Standort:everywhere and anywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.145
- Durchschn. Likes/Tweet:27,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 627 likes and 265 retweets per tweet. The inclusion of sponsored content indicates a strategic approach to increasing visibility and interaction.
27,3
Durchschn. Likes/Tweet
52,0
Durchschn. Retweets/Tweet
85.792
Likes gesamt
163.660
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
4
Median Retweets
44
75. Perzentil
44.991
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,0%
Original
16,5%
Antworten
13,8%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
3,9%
Mit Medien
76,5%
Mit Links
50,7%
Mit #Tags
43,4%
Mit @Erwaenungen
36,4%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.145 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of Camilla Belle, followers of lifestyle and entertainment content, and potential customers interested in wine and travel. The verified status of 0.5% suggests a mix of personal and brand-related accounts.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
20,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.497.631
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.145 analysiert133.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
133.138
Retweets gesamt
26.628
Durchschn. pro Tweet
RT @katyperry: Finding it ironic to parade the pit women against other women argument about as one unmeasurably capitalizes on the take down of a woman...
RT @houstonpolice: Anyone with a boat who can volunteer to help please call 713-881-3100 #HurricaneHarvey
RT @LVMPD: If you would like to donate blood for the injured victims of the Strip shooting visit the Labor Health & Welfare Clinic, 7135 W. Sahara.
RT @DalaiLama: We may sometimes feel that we can’t do much as individuals, but humanity is made up of individuals; we can make a difference.
RT @NBCNightlyNews: BREAKING: Houston officials calling for public with boats and high-water vehicles to assist with rescues, if possible: 713-881-3100.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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