CamiloLara
I’m Mexican Institute of Sound-Mexrrissey. Scoring-Producer-Remixer @IMS_MIS @Mexrrissey C: [email protected] escucha Dilo Camilo en @radio3_rne
102.416
Follower
4.180
Following
14.324
Tweets
25,5
Durchschn. Engagement
676
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @camilolara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:18,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsCamilolara's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,366 likes and 129 retweets per tweet. Their content resonates well with followers, encouraging interaction and emotional responses.
18,7
Durchschn. Likes/Tweet
6,8
Durchschn. Retweets/Tweet
59.863
Likes gesamt
21.625
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
4.881
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
20,1%
Original
36,3%
Antworten
20,7%
Retweets
22,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
55,1%
Mit Links
10,2%
Mit #Tags
74,0%
Mit @Erwaenungen
51,5%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience primarily consists of music enthusiasts and fans of Mexican alternative and experimental music. They are likely interested in both the artistic and personal aspects of Camilolara's work.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
22,1%
<10 Tweets
14,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.863.551
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
265
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert16.889
Kombiniertes Engagement
8.152
Likes gesamt
8.737
Retweets gesamt
3.378
Durchschn. pro Tweet
Que día más triste. Manden abrazos. ¿Vamos a estar bien todos verdad?
RT @Snoopy: Bringing in a new year! 🎉 https://t.co/bUCV7UvB5Y
RT @leeunkrich: Just left Pixar for my final time as an employee. That was quite a way to spend a quarter of a century. Adios, amigos. https://t.co/uzqdAtN9z8
Adios amigo, ídolo y maestro . El último de los rebeldes. El outsider. Larga vida al genio @CelsoOficial https://t.co/FqnBguKu9J
Once upon a time in D.F. https://t.co/CHghEcoNK2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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