Can Ataklı
https://t.co/Z0rzdKqioO
1.399.319
Follower
554
Following
23.903
Tweets
263,6
Durchschn. Engagement
1.349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @can_atakli_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:231,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is likely shared widely due to its provocative and polarizing nature.
231,3
Durchschn. Likes/Tweet
32,4
Durchschn. Retweets/Tweet
750.667
Likes gesamt
105.086
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
79
Median Likes
10
Median Retweets
186
75. Perzentil
24.886
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,2%
Original
16,9%
Antworten
5,6%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,8%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
25,0%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically engaged and interested in Turkish politics and social issues. They are active on social media and value in-depth discussions and opinions.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,1%
Verdachtsindex
63,3%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,0%
Leere Bio
58,7%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.838.369
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert78.730
Kombiniertes Engagement
70.279
Likes gesamt
8.451
Retweets gesamt
15.746
Durchschn. pro Tweet
Sedat Peker yıktı geçti. Savcıların işi çok zor. Ağar'a mı, Soylu'ya mı Binali Yıldırım'a mı gitsinler? "Temiz toplum" Peker sayesinde gerçekleşecek galiba. Dur bakalım daha neler çıkacak?
AKP kongresi şunu gösteriyor; "Oylarımız düşmedi hala çok güçlü partiyiz" diyebilmek için on binlerce insanla birlikte tüm Türkiye'yi ateşe atmaktan çekinmiyorlar. O alanda ve salonda üst üste saatlerdir duranlar şimdi Türkiye'nin her yanına dağılacaklar.
Bu nasıl bir korku ve paniktir böyle? Tüm AKP bir kadının üzerine çullandı. Üstelik öznesi olmayan bir söz üzerine. Erkeklerin topluca bir kadını dövmesinin yaratacağı ayıpla yaşamak nasıl bir şeydir anlamam mümkün değil. Biraz akıl ve vicdan lütfen...
İlginç bir durum; "Yargılanacaklar" diyenlere Saray trolleri "nah yargılarsınız" diyorlar. Biri bile "bir suç yok ki kimi neden yargılayacaksınız" demiyor. Belli ki suçu biliyorlar. İktidardan yana olmak da çok zor be birader....
Saraydan talimat bekliyorlar. Amaç Ekrem İmamoğlu'nun adaylığını engellemek değil seçime çok az kala bütün kaynakları ile İstanbul'u ele geçirmek.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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