Canal Fiesta Radio
La #radio #musical de #Andalucía de @canalsur.
167.034
Follower
505
Following
144.575
Tweets
21,0
Durchschn. Engagement
352
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @canalfiesta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-13
- Verifizierung:No
- Standort:Andalucía
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:11,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account shows moderate to high engagement, with an average of 239 likes and 103 retweets per tweet. It frequently interacts with artists and fans through mentions and hashtags.
11,9
Durchschn. Likes/Tweet
9,1
Durchschn. Retweets/Tweet
38.647
Likes gesamt
29.712
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
21
75. Perzentil
784
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,2%
Original
6,2%
Antworten
35,0%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
66,6%
Mit Links
71,7%
Mit #Tags
91,5%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in music, especially Spanish and Andalucían artists. They are likely fans of popular musicians and music events.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
42,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
43,4%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.006.664
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.664
Kombiniertes Engagement
879
Likes gesamt
1.785
Retweets gesamt
533
Durchschn. pro Tweet
RT @cepedaoficial: #LaCamisaVieja es un himno a la libertad, la libertad de expresión, la libertad del amor y la libertad de género, los de…
RT @canalsur: 🔴 David Bisbal, flamante Hijo Predilecto, canta magistralmente el himno de Andalucía 📲 #28FCanalSur 🗣️ @davidbisbal "Espec…
Nuestros Número 1 de esta semana en la lista del #N1CanalFiesta3 es @cepedaoficial con su tema CIBELES https://t.co/tCJ4VIm7el
1. @pabloalboran 2. @Agoney 3. @davidbisbal 4. @_CarlosRivera & @carlosvives #N1CanalFiesta37 https://t.co/XbJoGfTEau
En el Top 2…@pabloalboran 🥈😍😍😍 #N1CanalFiesta35 https://t.co/2YgCMKjwRg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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