Can Dündar
Can Dündar resmi twitter hesabı
5.575.666
Follower
3.590
Following
67.792
Tweets
1.445,0
Durchschn. Engagement
2.742
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @candundaradasi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-08-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:421,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.023,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rates suggest a loyal and active following.
421,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.023,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.368.135
Likes gesamt
3.320.742
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
44
Median Retweets
921
75. Perzentil
76.399
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,3%
Original
0,9%
Antworten
60,0%
Retweets
26,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,6%
Mit Links
29,3%
Mit #Tags
69,8%
Mit @Erwaenungen
26,7%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Turkish citizens interested in politics and current affairs. The followers are likely engaged with news and commentary on national issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,7%
Verdachtsindex
66,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
79,0%
Leere Bio
65,4%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.245.091
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert281.276
Kombiniertes Engagement
96.453
Likes gesamt
184.823
Retweets gesamt
56.255
Durchschn. pro Tweet
RT @feyyazyigit: Duygularımı hapse girmeyecek şekilde ifade edemiyorum.
#MeralAkşener: "Ya tarih yazacağız ya da tarih olacağız.” Bence ikincisi… https://t.co/zofGMxoZEF
RT @tarkan: Milletimiz bunu haketmiyor. https://t.co/Kj0JZPa7Kg
“#KazanacakAday” kararsızlığı bitti. Bugünden itibaren #AdayKazanacak kararlılığı başlıyor. Yolunuz açık olsun #KemalKılıçdaroğlu https://t.co/Qi4gd5WcZ5
RT @haluklevent: Bölgenin acil ihtiyaçları için İstanbul’a geldim. Çadır’dan jeneratöre , güneş enerjisi şirketlerinden , yemek şirketlerin…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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