can gurses
Entrepreneur, founder of @cocuklaramath YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCmMBWOipCIcoudyQBn0fHAw Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
509.310
Follower
1.103
Following
30.804
Tweets
2.604,6
Durchschn. Engagement
728
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @canitti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-10
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:2.269,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:335,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsCanitti's tweets receive strong engagement, indicating a loyal and active audience. The high average likes and retweets suggest their content resonates well with followers.
2.269,6
Durchschn. Likes/Tweet
335,0
Durchschn. Retweets/Tweet
7.355.821
Likes gesamt
1.085.641
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
244
Median Likes
14
Median Retweets
1.694
75. Perzentil
102.487
Top Tweet
5,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,1%
Original
56,5%
Antworten
6,9%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
43,1%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernCanitti's audience appears to be interested in economics, science, and social issues. They are likely educated and engaged with current events and public policy.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
44,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,9%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.750.752
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert444.989
Kombiniertes Engagement
405.825
Likes gesamt
39.164
Retweets gesamt
88.998
Durchschn. pro Tweet
Bir depremde ilk yıkılanlar arasında belediye binası, hava alanı ve özellikle de hastane gibi yapılar varsa bunun adı kader veya fıtrat değildir. Bu yapıların deprem protokolüne uymadan yapılmasına izin veren herkes yargılanmalıdır.
Merkez Bankası tam olarak hangi 30 milyar TL'yi nasıl bağışlıyor?! Ekonomist arkadaşlar bilgi verirse sevinirim.
Bir grup bilim insanı, artık karıncaların yaşamadığı bir yuvanın deliğinden 10 ton çimento boşaltıp yuvanın mimarisini merak eder... Yapılan kazıda ortaya çıkan sonuç gerçekten müthiş... https://t.co/zEs8n3m5Ez
Ay TEK ADAMla ömür mü geçer :) https://t.co/I3bYh7yPUf
20 yıl sonra bu dünyada olmayacak insanlar, 20 yıl sonra bu dünyada yaşam mücadelesi verecek gençlere oy kullanmayın diyor...
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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