Cannabox
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111.772
Follower
27.499
Following
5.511
Tweets
753,5
Durchschn. Engagement
271
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cannabox in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:est. 2012
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.113
- Durchschn. Likes/Tweet:23,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:729,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsThe account has an average of 902 likes and 718 retweets per tweet, showing moderate engagement. The content appears to resonate with its target audience, particularly around cannabis-related products and experiences.
23,7
Durchschn. Likes/Tweet
729,8
Durchschn. Retweets/Tweet
73.857
Likes gesamt
2.271.715
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
45
75. Perzentil
326.281
Top Tweet
6,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,5%
Original
18,7%
Antworten
22,1%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
66,3%
Mit Links
24,1%
Mit #Tags
48,5%
Mit @Erwaenungen
40,5%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.113 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes cannabis enthusiasts and consumers interested in premium accessories. They may be looking for reliable and high-quality products to enhance their cannabis experience.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
16,4%
Niedrige Qualität %
110
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,6%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
20,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.819.504
Potenzielle Gesamtreichweite
110
Median Follower-Reichweite
450
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.113 analysiert875.800
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
875.800
Retweets gesamt
175.160
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Today is a big step in our march toward equality. Gay and lesbian couples now have the right to marry, just like anyone else. #LoveWins
RT @irlsanri0: they are so MADDDD https://t.co/QCzM87eVgQ
RT @OnlyKarmaJ: How do you get prosecuted to the fullest extent for vandalizing an inanimate object but not for taking a human beings life 😳 https://t.co/qWydcIHOrR
RT @tenmillionboys: guess what's still happening every day guys https://t.co/l7xin3SySI
RT @paige_beth: Mark & Patricia McCloskey. They’re both lawyers. Did you know Patricia also sits on the Missouri Bar Ethical Review Panel? And she’s a member of the Board of Election Commissioners? I think it’s time for these things to come to an end... https://t.co/Wx7R9ldPU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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